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Artificial_Intelligence

Natural Language Processing

Durata: 8 ore

Tecniche per comprendere e generare il linguaggio umano

Perchè farlo

Il Natural Language Processing (NLP) è una delle aree più rivoluzionarie dell’Intelligenza Artificiale, utilizzata in chatbot, motori di ricerca, analisi delle recensioni e automazione di testi. Tuttavia, la vera sfida non è solo comprendere le basi del NLP, ma sapere come implementare e ottimizzare modelli NLP in scenari reali.

Questo corso è progettato come un laboratorio pratico, in cui i partecipanti lavorano su casi concreti, sviluppano modelli NLP con Python e le principali librerie AI, e affinano le proprie competenze attraverso debugging dal vivo e feedback personalizzato.

É la soluzione per

 

01
Sviluppare modelli NLP con Python, applicando best practice e librerie avanzate

02
Lavorare su dati testuali reali, esplorando applicazioni come sentiment analysis, generazione di testo e chatbot

03
Ottimizzare le prestazioni dei modelli NLP, attraverso tuning degli iperparametri e debugging dal vivo

04
Acquisire esperienza pratica, affrontando problemi reali e migliorando l’implementazione del codice

05
Ricevere feedback mirato, per perfezionare l'approccio con il supporto di esperti

Tematiche che saranno progettate su misura

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Fondamenti pratici del NLP, tokenizzazione, embeddings e trasformazioni del testo

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Sviluppo di modelli NLP con le principali librerie e framework, implementazione e addestramento

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Debugging dal vivo, individuazione e risoluzione di errori nei modelli NLP

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Focus sul business: applicazioni reali

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Sfide e opportunità, gestione di bias nei modelli NLP e interpretabilità dei risultati

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Sessioni di feedback personalizzato, analisi e ottimizzazione delle soluzioni proposte dai partecipanti

A chi è rivolto

Professionisti IT e AI Specialist, che vogliono migliorare l’implementazione di modelli NLP e interessati a lavorare su problemi reali con un approccio pratico.

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