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Artificial_Intelligence

Machine Learning e Deep Learning
Fondamenti e applicazioni

Durata: 16 ore 

Perchè farlo

L’Intelligenza Artificiale sta diventando un elemento chiave nell’evoluzione tecnologica e competitiva delle aziende.

Machine Learning e Deep Learning rappresentano i pilastri fondamentali di questa trasformazione, permettendo di analizzare dati, fare previsioni e ottimizzare processi aziendali. Tuttavia, la vera sfida non è solo comprendere la teoria, ma sapere come applicare queste tecnologie nella pratica e risolvere i problemi reali.

Questo corso è progettato come un laboratorio esperienziale in cui i partecipanti lavorano su casi concreti, affinano le proprie competenze e migliorano l’implementazione dei modelli attraverso debugging dal vivo e feedback mirato.

É la soluzione per

 

01
Applicare concretamente il Machine Learning e il Deep Learning, andando oltre la teoria

02
Lavorare su casi d’uso reali, affrontando problemi aziendali concreti con tecniche avanzate

03
Ottimizzare e risolvere errori nei modelli, con sessioni di debugging dal vivo

04
Ricevere feedback mirato, migliorando le proprie implementazioni con il supporto di esperti

05
Acquisire un approccio pratico e strategico, per integrare queste tecnologie nei processi aziendali

Tematiche che saranno progettate su misura

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Introduzione pratica al Machine Learning e Deep Learning, concetti chiave con esercizi guidati

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Modelli predittivi e analisi avanzata, applicati a dati reali

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Debugging dal vivo, identificazione e risoluzione degli errori nei modelli

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Applicazioni reali: focus sul business

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Sfide e opportunità, come affrontare bias, interpretabilità e scalabilità dei modelli

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Sessioni di feedback personalizzato, analisi delle soluzioni proposte dai partecipanti

A chi è rivolto

Professionisti di Data Science e IT, che vogliono approfondire il ruolo del Machine Learning e del Deep Learning.

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